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正则化会导致代价函数不再收敛吗

发布时间:2019-07-04 02:41 来源:未知 编辑:admin

  假设 特征 和 结果 都满足线性。即不大于一次方。这个是针对 收集的数据而言。

  收集的数据中,每一个分量,就可以看做一个特征数据。每个特征至少对应一个未知的参数。这样就形成了一个线性模型函数,向量表示形式:

  这个就是一个组合问题,已知一些数据,如何求里面的未知参数,给出一个最优解。 一个线性矩阵方程,直接求解,很可能无法直接求解。有唯一解的数据集,微乎其微。

  基本上都是解不存在的超定方程组。因此,需要退一步,将参数求解问题,转化为求最小误差问题,求出一个最接近的解,这就是一个松弛求解。

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